La inteligencia artificial, “la más moderna de las aplicaciones modernas”

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Hoy se proyecta que para 2028, más del 80% de las aplicaciones utilizarán IA, cambiando fundamentalmente nuestra interacción con el mundo, así la IA es “la más moderna de las aplicaciones modernas”.

Los tres pilares de una aplicación moderna de IA

Ramos explica que una aplicación de inteligencia artificial moderna está compuesta por tres elementos fundamentales:

Información: El corazón de la IA. Para que un modelo funcione correctamente, necesita ser entrenado con información veraz y bien organizada, pues una base de datos deficiente llevará a fallos en el razonamiento del sistema.

El Modelo: Conocido como el “cerebro” o sistema de inferencia, es lo que permite a la IA razonar a partir de la información. Un ejemplo claro es el lanzamiento de una nueva versión de un modelo como ChatGPT.

Orquestación: La comunicación eficiente entre los componentes. Sin una interconexión adecuada, el sistema no funcionará. Las APIs (interfaces de programación de aplicaciones) son la metodología de comunicación por excelencia para lograrlo.

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Complejidad y nuevos desafíos

El especialista explica que la IA, al ser la más compleja de las aplicaciones modernas, amplifica los retos existentes. Donde antes existían unos pocos componentes comunicándose, hoy pueden haber cientos. Esto crea nuevas complejidades en desarrollos híbridos (intercomunicación de múltiples nubes) y requiere un manejo adecuado del rendimiento, ya que la IA maneja grandes volúmenes de datos que deben estar disponibles al instante.

Además, la superficie de ataque y las vulnerabilidades aumentan de forma natural con cualquier nueva aplicación, y la IA no es la excepción. Por lo tanto, sin importar el tipo de adopción de IA que una empresa elija, los retos de seguridad, orquestación y rendimiento deben ser abordados de manera proactiva.

La encrucijada de la seguridad

Posterior al encuentro, El Economista pudo platicar con Roberto Ricossa, Vicepresidente de F5 Latam, y Rafael Chávez, Country Manager de F5 México, ambos destacaron que la IA es una herramienta poderosa que, si bien ofrece grandes oportunidades, también presenta riesgos significativos si no se gestiona de manera adecuada.

“La IA no es magia,” afirmó Ricossa. “Es una herramienta que se alimenta de datos, y si la alimentamos con datos erróneos, nos dará asesoría errónea”. Ambos directivos resaltaron la importancia del contexto y la calidad de la información con la que se entrena a los modelos de IA.

Las aplicaciones se han convertido en el corazón de los negocios, y su rendimiento y seguridad son críticos. La IA puede acelerar el desarrollo de estas aplicaciones de meses a minutos, lo que a su vez requiere que las empresas sean proactivas en la gestión de la seguridad.

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Ricossa señaló que un error común es pensar que al usar herramientas de IA como ChatGPT, la información está segura. Al contrario, subir datos internos, como un resumen de sueldos, a una plataforma pública equivale a publicarlos en la web. “La IA no es magia,” advirtió. “Es una herramienta que se alimenta de datos, y si los datos son erróneos, la asesoría también lo será”.

Pero la respuesta no es prohibir el uso de estas tecnologías, sino administrarlas y monitorearlas. Rafael Chávez comparó este dilema con los primeros días de internet, cuando algunas empresas bloqueaban el acceso a la red, solo para que los empleados la usaran en sus dispositivos personales. “Cerrar la llave no es la respuesta”, afirmó. Las empresas, en lugar de esperar una regulación, deben tomar la iniciativa y ser responsables de su propia ciberseguridad.