IA detecta fraude y anula exámenes de ingreso a la UNAM e IPN en línea
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Durante la aplicación del examen de ingreso ECOEMS, algunas personas fueron bloqueadas por incumplir las reglas. La prueba fue aplicada de forma remota por la UNAM y el IPN. Más de 78,000 aspirantes accedieron a la plataforma entre el 14 y 15 de junio. El porcentaje de asistencia fue superior al observado en evaluaciones presenciales. Gracias al uso de inteligencia artificial, las instituciones detectaron intentos de trampa y anularon los exámenes de quienes usaron dispositivos no permitidos o difundieron imágenes.
Uso de IA para detectar intentos de trampa Exámenes anulados por celular o difusión de contenido Primer ejercicio conjunto entre UNAM e IPN
La Universidad Nacional Autónoma de México y el Instituto Politécnico Nacional aplicaron en conjunto el examen de ingreso a Educación Media Superior bajo el sistema ECOEMS. De los 78,988 aspirantes registrados, 78,541 presentaron la prueba en línea, lo que representa una asistencia del 99.43%. Solo 447 personas no accedieron a la plataforma durante los días programados. Este nivel de asistencia superó el promedio en exámenes presenciales, donde el ausentismo alcanza hasta 3%. Gracias a un sistema digital con funciones de inteligencia artificial, las instituciones lograron supervisar la aplicación del examen a distancia en tiempo real. El monitoreo permitió identificar a un grupo reducido de aspirantes que usaron teléfonos celulares durante la prueba o compartieron imágenes del examen en redes sociales. Por estas acciones, el 0.06% del total de participantes (es decir 47) fueron bloqueados y su examen quedó anulado. Las universidades aclararon que los casos están en revisión para confirmar cada situación. Esta fue la primera vez que la Universidad Nacional Autónoma de México y el Instituto Politécnico Nacional aplicaron en conjunto una evaluación de este tipo de forma totalmente digital. Ambas instituciones señalaron que los casos con problemas técnicos también están siendo revisados. Los aspirantes afectados serán contactados para resolver su situación. El uso de inteligencia artificial fue clave para garantizar la integridad del proceso y representa un precedente para futuras aplicaciones a distancia.
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