Guía de buenos hábitos de seguridad y privacidad al usar IA en el trabajo

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1.- Protege la información sensible

No compartas datos confidenciales

• Evita ingresar información sensible como estrategias internas, credenciales, documentos del trabajo o datos de clientes.

No subas archivos con información identificable

• Antes de subir documentos, imágenes o audios, verifica si contienen datos personales o información personal identificable.

Desactiva el uso de datos para entrenamiento

• Si la herramienta lo permite, deshabilita el uso de tus datos para entrenar modelos. Esto da mayor control y reduce riesgos.

Nota: Si alguien roba las credenciales de tu cuenta también accederá a la información almacenada en tu historial.

2.- Elije herramientas de IA seguras

Revisa las políticas de privacidad antes de usar una herramienta de ia

• Asegurate de saber cómo se almacenan, usan y comparten los datos.

Prefiere herramientas que ofrezcan opciones de configuración de privacidad

• Algunas permiten limitar el uso de los datos corporativos o desactivar el historial.

No uses cuentas personales en el entorno laboral

• Mantén separadas tus cuentas para uso laboral y personal.

3.- Mantente alerta ante posibles amenazas

Cuidado con sitios falsos o aplicaciones no verificadas.

• Algunos páginas o apps imitan plataformas conocidas para robar información o instalar malware.

Verifica siempre la url

• Ingresa solo a sitios oficiales. Si tienes dudas, consulta con el área de IT.

No instales extensiones o complementos sin revisar su origen

• Verifica que sean confiables y revisa qué permisos solicitan.

4.- Medidas de seguridad

Usa contraseñas robustas y autenticación en dos pasos (2fa)

• Así evitarás accesos no autorizados a las cuentas.

Mantên las herramientas actualizadas

• Las actualizaciones corrigen errores y vulnerabilidades que pueden ser explotadas por atacantes.

5.- fomenta el uso responsable

Establece políticas internas para el uso de IA

• Define qué está permitido y qué prácticas están prohibidas.

Capacita a tu equipo

• Comparte ejemplos y casos reales para hablar de riesgos de seguridad y privacidad.

Valida la información antes de usarla o difundirla

• La lA puede generar errores o sesgos. Siempre revisa antes de tomar decisiones o compartir contenido.