5 tendencias tecnológicas de 2025 en América Latina, según Huawei
“El futuro no solo ocurre” fue una de las frases centrales de Mark Chen durante la conferencia magistral que dio en el Huawei Cloud Compass 2025, el evento que la compañía china realiza cada año en su natal ShenZhen para mostrar las novedades que ofrece en su vertical de cómputo en la nube y que se realizó del 19 al 22 de mayo.
Chen, presidente de Huawei Cloud Latinoamérica, delineó las principales tendencias tecnológicas que están marcando el año 2025. El directivo ofreció una visión estratégica basada en las experiencias de la compañía en Asia y su creciente presencia en América Latina, especialmente en México, Brasil, Perú, Chile y Argentina.
La nube, la inteligencia artificial (IA) y la reestructuración de infraestructuras heredadas están entre las cinco tendencias tecnológicas de Huawei para el año 2025.
Inteligencia Artificial
Para Huawei, la IA es la tendencia más disruptiva y urgente. Chen la describió como un “cambio de juego para todas las industrias”, y subrayó su aplicación transversal, desde el área de ventas hasta el soporte técnico. En su intervención, destacó el caso de DeepSeek, un modelo de lenguaje que alcanzó 100 millones de usuarios en solo siete días, superando incluso a otros desarrollos como GPT-4 de OpenAI.
La compañía ha apostado por una arquitectura de multi-modelos, que permite integrar diferentes modelos de lenguaje (LLMs) y cambiar entre ellos con facilidad según el rendimiento y los costos. En palabras de Chen, esto representa un nuevo paradigma que sustituye la idea tradicional del multi-cloud por un enfoque centrado en la eficiencia de modelos múltiples.
Huawei también presentó avances en cómputo, como su supercomputadora de IA con 384 tarjetas, superando el rendimiento de las últimas GPU de Nvidia. La estrategia de la empresa es clara: democratizar la IA a través de soluciones escalables que aborden necesidades específicas de cada industria.
Modernización de mainframes
Un problema menos glamoroso pero igualmente relevante es la dependencia de sistemas mainframe. Según Chen, empresas en México y Brasil aún operan una base considerable de estos sistemas legados, lo que dificulta la agilidad digital.
La modernización de mainframes, o su migración hacia arquitecturas nativas en la nube, no solo reduce costos sino que también mejora los tiempos de salida al mercado. Huawei ha detectado esta necesidad en múltiples industrias regionales y la considera una prioridad para los próximos dos años.
Migración a la nube
La compra de VMware por Broadcom provocó una ola de incertidumbre entre los clientes empresariales. Según Chen, muchos ahora evalúan trasladar sus cargas de trabajo hacia nubes públicas o privadas para garantizar estabilidad y control.
Un fenómeno similar ocurre con usuarios de SAP, que deben migrar de ECC a SAP HANA antes de finales de 2027. Este cambio forzado ha impulsado una aceleración en la adopción de servicios en la nube, un área en la que Huawei afirma haber logrado un crecimiento de ingresos del 100% en mercados internacionales durante el último año.
Arquitecturas de datos robustas
La IA no puede operar sin datos bien estructurados. Chen destacó que, sin una arquitectura de datos clara y clasificada, resulta inviable implementar soluciones de inteligencia artificial efectivas. Huawei ha desarrollado una plataforma llamada ModelArts, que actúa como una estación única para el ciclo de vida completo de desarrollo de IA, desde la gestión de datos hasta el despliegue de modelos.
Además, la empresa promueve el concepto de “IA para la industria”, que implica desarrollar modelos grandes específicos por sector en colaboración con clientes y socios. El objetivo es resolver retos concretos con soluciones ajustadas a contextos locales, y no con herramientas genéricas.
Formación de talento y ecosistema local
Huawei no solo apuesta por la infraestructura y el software. También busca transferir conocimiento. En China, la empresa ha trabajado con universidades, startups y gobiernos para formar talento en IA, y ahora pretende replicar ese modelo en América Latina.
Chen mencionó que esta transferencia de capacidades será clave para que países como México, Brasil y Colombia desarrollen sus propios ecosistemas digitales. Esto incluye desde educación técnica hasta la creación de laboratorios y centros de datos regionales.
La propuesta de Huawei no se limita a exportar tecnología desde Asia. Su enfoque se basa en adaptar soluciones y conocimientos al entorno latinoamericano.
“Lo que hicimos en China lo queremos traer a América Latina”, dijo Chen, con énfasis en la colaboración con gobiernos, universidades y empresas locales.
rodrigo.riquelme@eleconomista.mx
