5 tendencias en la evolución de la industria manufacturera
Las nuevas tecnologías impulsadas por Inteligencia Artificial (IA) están transformando sectores como la producción, mejorando la eficiencia, la adaptabilidad y la resiliencia de las empresas del sector manufacturero del futuro.
De acuerdo con el informe de TCS Digital “Twindex para una fabricación preparada para el futuro”, basado en conocimientos de líderes de la industria y tecnología como Siemens, Schneider Electric, NVIDIA y JLR se destaca cómo los gemelos digitales impulsados por IA, los robots colaborativos (cobots), los agentes IA, la IA física y la computación periférica están convergiendo para crear ecosistemas de fabricación más inteligentes, sostenibles y centrados en el ser humano, permitiendo el cambio hacia empresas anticipatorias y centradas en estas nuevas tecnologías.
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El estudio enfatiza que aunque la Inteligencia Artificial jugará un papel cada vez más importante en el análisis de datos y la optimización de procesos, la experiencia humana segurirá siendo central en la toma de decisiones.
Además, advierte que retrasar la adopción de la IA y los gemelos digitales podría poner en riesgo la competitividad de las empresas manufactureras.
Anupam Singhal, presidente de manufactura en TCS, agrega que estamos en el umbral de una nueva era de la manufactura, impulsada por gemelos digitales, IA generativa, avances cuánticos y un compromiso profundo con la seguridad y la sostenibilidad.
Ante la creciente necesidad de automatización y sostenibilidad, el informe ofrece un plan estratégico para que los fabricantes prosperen en una era impulsada por la IA y los gemelos digitales.
Tendencias
El informe identifica cinco tendencias fundamentales en la evolución de la industria:
- Industria 4.5. La próxima fase de la manufactura, donde la IA, la automatización y los gemelos digitales se combinan para crear empresas anticipatorias y adaptativas.
- Gemelos digitales como tejido de datos en tiempo real. Actuando como el conector de la inteligencia empresarial, sincronizando datos en tiempo real para ofrecer información predictiva y resiliencia operativa.
- IA como orquestador de la inteligencia. La IA evoluciona más allá de casos de uso específicos para tomar decisiones, realizar simulaciones y optimizar toda la cadena de valor manufacturera.
- Manufactura modular e inteligente. Transición hacia modelos de producción descentralizados, plug-and-play, impulsados por IA y gemelos digitales, permitiendo manufactura inteligente, hiperlocalizada y adaptable a gran escala.
- La sinfonía Humano-IA en la producción. Se potenciarán las capacidades humanas, mejorando la toma de decisiones, la seguridad y la colaboración entre personas y sistemas inteligentes en la planta de producción.
Rev Lebaredian, vicepresidente de omniverso y tecnología de simulación en NVIDIA, señala en el informe que la IA industrial y física nacen en la simulación, donde pueden probarse y validarse antes de implementarse en el mundo real. Al cerrar la brecha entre lo digital y lo físico, las grandes industrias están allanando el camino hacia la manufactura definida por software y sistemas autónomos inteligentes.
Por su parte, Helenio Gilabert, director global de creación de ofertas en automatización industrial de Schneider Electric, advierte sobre la urgencia de iniciar con la digitalización para después automatizar. “Si no se puede automatizar, no se puede implementar inteligencia sobre ello. Para aprovechar al máximo la IA y los gemelos digitales, primero hay que definir una estrategia clara de digitalización”.
Finalmente, el informe señala que las pruebas virtuales a través de gemelos digitales son fundamentales para desarrollar sistemas autónomos resilientes. Refinar procesos impulsados en entornos virtuales permite reducir errores y mejorar la eficiencia antes de su aplicación en la producción real.
